基于时刻独立脉冲耦合神经网络的高空间分辨率遥感影像分割

编号 zgly0001591084

文献类型 期刊论文

文献题名 基于时刻独立脉冲耦合神经网络的高空间分辨率遥感影像分割

作者 李利伟  马建文  欧阳赟  温奇 

作者单位 中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室  中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室北京100101  中国科学院研究生院  北京100049  北京100101 

母体文献 遥感学报 

年卷期 2008年01期

年份 2008 

分类号 TP183  TP751 

关键词 高空间分辨率遥感影像  分割  脉冲耦合神经网络 

文摘内容 高空间分辨率遥感影像中地物目标内部光谱信息复杂性的增强,使得传统基于光谱特征值的数据处理方法效果不再显著,影像分割为解决这一问题提供了一种思路,成为当前高空间分辨率遥感影像处理的研究焦点。时刻独立脉冲耦合神经网络具有状态相近、空间相邻神经元相互耦合同步脉冲激发和区域之间神经元脉冲激发时刻独立两大特点,已被应用于非遥感影像分割中,并取得较好效果。本文结合高空间分辨率遥感影像特点,通过对网络参数进行实验和分析,提出一个基于时刻独立脉冲耦合神经网络的高空间分辨率遥感影像分割方法,并利用空间分辨率0.3m的航空影像进行了数据试验,将分割结果进行讨论并与现有时刻独立脉冲耦合神经网络方法和ISODATA方法分割结果进行对比分析。结果表明:时刻独立脉冲耦合神经网络在高空间分辨率遥感影像分割处理中具有很好的应用前景。