基于剪切波变换与直觉模糊PCNN模型的图像融合方法

编号 zgly0000980988

文献类型 期刊论文

文献题名 基于剪切波变换与直觉模糊PCNN模型的图像融合方法

作者 张耀军  栗磊  吴桂玲 

作者单位 信阳农林学院计算机系 

母体文献 西北师范大学学报;自然科学版 

年卷期 2015(5)

页码 43-49

年份 2015 

关键词 剪切波变换  脉冲耦合神经网络  直觉模糊  图像融合 

文摘内容 针对传统图像融合方法计算复杂度高、运行机制过于机械的问题,提出了一种基于剪切波变换(ST)与直觉模糊-脉冲耦合神经网络(IF-PCNN)模型的新型图像融合方法.利用ST优越的图像信息捕捉性能对源图像进行多尺度多方向分解,对经典PCNN模型进行改进,赋予IF性能形成IF-PCNN新型模型,并对低频子带图像和一系列高频子带图像进行融合,最后采取ST反变换获得最终融合结果图像.仿真结果表明,同现有的几种经典融合方法相比,文中提出的方法在主客观评价过程中均具有显著的优势。