基于多特征的遥感影像分类方法

编号 zgly0001591289

文献类型 期刊论文

文献题名 基于多特征的遥感影像分类方法

作者 陈秋晓  骆剑承  周成虎  郑江  鲁学军  沈占锋 

作者单位 中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室  中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室北京100101浙江大学区域与城市规划系  杭州310028  北京100101  北京100101 

母体文献 遥感学报 

年卷期 2004年03期

年份 2004 

分类号 TP7511 

关键词 遥感分类  影像分割  类方案  特征表达 

文摘内容 提出了一种基于多特征的遥感分类方法。首先 ,制定类方案并分解各个类 ,据此得到相应的子类 ;然后 ,通过选用适当的特征 ,使得每一个类都能以一个独特的特征组合来表达。与此同时 ,通过影像分割得到影像对象 ,并测量这些对象的各个特征 ,如光谱特征、几何特征及拓扑特征等。凭借这些特征 ,影像对象可以较为容易地被识别和分类。与传统的分类方法的比较表明 ,文中所提出的分类方法具有明显的优越性和良好的前景。