基于时间序列统计特性的森林变化监测

编号 zgly0000988697

文献类型 期刊论文

文献题名 基于时间序列统计特性的森林变化监测

作者 黄春波  佃袁勇  周志翔  王娣  陈瑞冬 

作者单位 华中农业大学园艺林学学院 

母体文献 遥感学报 

年卷期 2015(4)

页码 657-668

年份 2015 

关键词 森林指数  动态监测  统计特性  影像分割  信息提取  时间序列 

文摘内容 森林动态变化分析对揭示生态系统环境变化及植被恢复和布局重建等具有重要意义,时间序列的遥感数据为森林监测提供了基础数据。本文根据森林植被的统计学特性,在暗目标法的基础上,利用归一化植被指数NDVI实现森林样本自动选择;并融合NDVI构建了新的综合森林特征指数(Integrated Forest Z-Score,IFZ);以时间序列的IFZ分析森林动态信息,实现森林变化动态监测。以三峡大坝及周边区域森林为研究区,利用2001年至2012年每年生长季节(5月—10月)的Landsat TM影像检验本文算法。