基于BP人工神经网络的河流生态健康预警

编号 zgly0000936174

文献类型 期刊论文

文献题名 基于BP人工神经网络的河流生态健康预警

作者 徐伟  董增川  付晓花  谈娟娟  刘倩  杜芙蓉 

作者单位 河海大学水文水资源学院  江苏省水利厅水资源处 

母体文献 河海大学学报;自然科学版 

年卷期 2015(1)

页码 54-59

年份 2015 

关键词 滦河  河流生态健康预警  BP人工神经网络  水污染治理措施 

文摘内容 为加强河流管理,在已有的河流生态系统健康研究和BP人工神经网络模型基础上建立了河流生态健康预警模型,并对滦河河流未来健康状况进行了预警。结果表明:滦河在未来20年内河流生态健康状况将有所好转,其中近期水平年2015年为轻度疾病状态,为中警级别;中期水平年2020年与远期水平年2030年均为亚健康状态,为轻警级别。此外针对河流未来的警情状态,从警源分析角度提出了节水、优化水源工程、减污等关于滦河河流生态治理措施。