基于面向对象方法的沙化土地遥感信息提取技术研究

编号 zgly0001592802

文献类型 期刊论文

文献题名 基于面向对象方法的沙化土地遥感信息提取技术研究

作者 王志波  高志海  王琫瑜  徐先英  白黎娜  王红岩  吴俊君  孙斌 

作者单位 中国林业科学研究院资源信息所  甘肃省治沙研究所 

母体文献 遥感技术与应用 

年卷期 2012年05期

年份 2012 

分类号 S127  TP79 

关键词 沙化土地  面向对象  多尺度影像分割 

文摘内容 针对基于像元光谱特征提取沙化土地信息分类精度偏低的问题,以Landsat-5TM为数据源,基于面向对象的方法对沙化土地遥感信息提取技术进行研究。首先采用多尺度分割法对影像进行分割以获得同质区域,然后结合野外调查数据制成不同地物类型的多种特征图,从而确定提取目标地物的特征并建立沙化和非沙化地物提取决策树,最后对影像进行模糊分类,并对分类结果进行精度评价。结果表明,基于面向对象提取沙化土地信息的总精度达84.89%,Kappa系数为0.8077。研究结果为后续深入研究奠定了基础。