基于可见-近红外光谱变量选择的土壤全氮含量估测研究

编号 zgly0000906155

文献类型 期刊论文

文献题名 基于可见-近红外光谱变量选择的土壤全氮含量估测研究

学科分类 220.1520;林木遗传学

作者 杨梅花  赵小敏 

作者单位 江西农业大学农学院/教育部作物生理生态与遗传育种重点实验室  中国科学院南京土壤研究所/土壤与农业可持续发展国家重点实验室  南昌师范高等专科学校 

母体文献 中国农业科学 

年卷期 2014(12)

页码 2374-2383

年份 2014 

关键词 土壤全氮  无信息变量消除(UVE)  连续投影(SPA)  偏最小二乘回归(PLSR)  最小二乘支持向量机(LS-SVM)  遗传算法优化的反向传播神经网络(GA-BPNN) 

文摘内容 【目的】变量选择是可见光-近红外光谱研究至关重要的步骤,通过分析可见光-近红外光谱不同特征的选择方法筛选出土壤全氮敏感波段,建立基于敏感波段的土壤全氮最佳预测模型,为土壤全氮的快速定量估算提供重要的理论指导依据。