高光谱数据的降维处理方法研究

编号 zgly0000776264

文献类型 期刊论文

文献题名 高光谱数据的降维处理方法研究

学科分类 220.2530;林业遥感

作者 柳萍萍  林辉  孙华  严恩萍 

作者单位 中南林业科技大学林业遥感信息工程研究中心 

母体文献 中南林业科技大学学报 

年卷期 2011,31(11)

页码 34-38

年份 2011 

分类号 S771.8 

关键词 高光谱数据  降维  特征提取  Hyperion 

文摘内容 高光谱数据具有波段多、光谱范围窄、数据量大等特点,但巨大的数据量给数据处理带来了困难,同时它的高维也容易导致Hughes现象的产生。因此,对其进行降维处理显得非常必要。以Hyperion数据为研究对象,分别利用特征选择和特征提取的方法达到数据降维的目的。结果表明: (1)波段选择之前进行子空间划分,可剔除相关性大的波段,并能减小数据计算量,避免信息的丢失,从而实现高维遥感数据优化处理和高效利用的目的。(2)MNF变换后高光谱数据的有效端元数可为图像的进一步分析和应用提供参考。