高斯混合噪声环境中基于分数低阶矩的频谱感知算法研究

编号 zgly0000987358

文献类型 期刊论文

文献题名 高斯混合噪声环境中基于分数低阶矩的频谱感知算法研究

作者 朱晓梅  蒋培  包亚萍 

作者单位 南京工业大学电子与信息工程学院 

母体文献 信号处理 

年卷期 2015(8)

页码 968-974

年份 2015 

关键词 认知无线电  频谱感知  高斯混合分布  分数低阶矩 

文摘内容 传统的频谱感知算法因非高斯噪声的干扰,其检测性能严重退化。为抑制实际通信环境中非高斯噪声的干扰,本文提出了一种基于分数低阶矩的空闲频谱检测方法,该方法不需要主用户信号、通信信道和噪声的先验信息。本文采用高斯混合分布拟合非高斯噪声环境,根据中心极限定理及广义二项式定理推导出信道为无衰落和Nakagami衰落时基于分数低阶矩感知算法的检测概率和虚警概率。理论分析和仿真结果表明,在非高斯噪声环境中,基于分数低阶矩感知算法的检测性能明显优于传统的能量检测算法,且采用多天线技术有助于进一步提高感知性能和频率资源的利用率。