编号
zgly0000840654
文献类型
期刊论文
文献题名
基于随机森林的认知网络主用户信号调制类型识别算法
作者单位
东北大学信息科学与工程学院
母体文献
东北大学学报;自然科学版
年卷期
2014(12)
页码
1706-1709
年份
2014
关键词
认知网络
频谱感知
循环谱
特征值
随机森林
文摘内容
针对低信噪比情况下主用户信号调制类型识别率低的问题,提出了一种使用信号循环谱中特征参数作为样本参数的基于随机森林的认知网络信号类型识别算法,通过使用训练完成的随机森林对主用户信号类型识别,有效抑制了采用ANN和SVM进行识别所造成的误差影响,提高了低信噪比下信号识别的精确度,实现了不同调制类型信号的有效检测与识别.实验结果表明:所提出的算法有较高的主用户信号调制类型识别精度,进而验证了算法的有效性。