人工神经网络在木材损伤识别中的应用

编号 zgly0000637107

文献类型 期刊论文

文献题名 人工神经网络在木材损伤识别中的应用

学科分类 220.5540;木材学

作者 陶嗣巍  赵东  赵健 

作者单位 北京林业大学工学院 

母体文献 数据采集与处理 

年卷期 2009,24(B10)

页码 118-120

年份 2009 

分类号 TP274  S781 

关键词 神经网络  木材损伤  自动识别 

文摘内容 利用人工神经网络（ANN）对舍有不同缺陷程度的木材进行了定性和定量解析。通过选择合理的神经网络结构，建立有效的训练样本集，确定合理的参数及训练方法，对3种不同缺陷类型木材进行了解析，考察了网络的泛化能力。结果表明：该网络能够对不同缺陷程度的木材进行准确地识别，而且本研究为人工神经网络在木材缺陷损伤的定性和定量分析方面提供了一种有效的方法。