BP网络模型和LOGIT模型在森林害虫测报上的应用初报—以安徽省潜山县马尾松毛虫为例

编号 zgly0000246780

文献类型 期刊论文

文献题名 BP网络模型和LOGIT模型在森林害虫测报上的应用初报—以安徽省潜山县马尾松毛虫为例

学科分类 220.3020;森林昆虫学

作者 张爱兵  陈建 

作者单位 农业虫鼠害综合治理研究国家重点实验室 

母体文献 生态学报 

年卷期 2001,21(12)

页码 2159-2165

年份 2001 

分类号 S763.305  S763.421 

关键词 BP网络模型  LOGIT模型  森林害虫  测报  马尾松毛虫  性外激素  安徽 

文摘内容 以安徽省潜山县马尾松毛虫测报为例, 在潜山县全县设置102个诱捕点, 诱集越冬代成虫, 并同时记录环境因子数据, 例如树高、树龄、坡向、植被等。以这些环境因子为测报因子, 以性外激素诱集到的雄蛾数代表田间实际发生情况, 构建了森林重要害虫-马尾松毛虫的分类测报模型-BP人工神经网络和概率测报模型。BP网络模型的拟合率为100%, 预留样检验报准率为100%。LOGIT模型的一致对率为74%。两类模型的拟合结果和预测结果基本吻合。BP网络的测报能力优于LOGIT模型。