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BP网络模型和LOGIT模型在森林害虫测报上的应用初报——以安徽省潜山县马尾松毛虫为例



编号 zgly0001229384

文献类型 期刊论文

文献题名 BP网络模型和LOGIT模型在森林害虫测报上的应用初报——以安徽省潜山县马尾松毛虫为例

作者 张爱兵  陈建  王正军  李典谟  田洁 

作者单位 农业虫鼠害综合治理研究国家重点实验室  中国科学院动物研究所  湖北大学生态科学学院  中国科学院动物研究所 北 

母体文献 生态学报 

年卷期 2001年12期

年份 2001 

分类号 S763 

关键词 BP网络模型  LOGIT模型  森林害虫  测报  马尾松毛虫  性外激素 

文摘内容 以安徽省潜山县马尾松毛虫测报为例 ,在潜山县全县设置 1 0 2个诱捕点 ,诱集越冬代成虫 ,并同时记录环境因子数据 ,例如树高、树龄、坡向、植被等。以这些环境因子为测报因子 ,以性外激素诱集到的雄蛾数代表田间实际发生情况 ,构建了森林重要害虫——马尾松毛虫的分类测报模型—— BP人工神经网络模型和概率测报模型。 BP网络模型的拟合率为 1 0 0 % ,预留样本检验报准率为 1 0 0 %。LOGIT模型的一致对率为 74 %。两类模型的拟合结果和预测结果基本吻合。BP网络的测报能力优于 LOGIT模型

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