FastICA在高光谱遥感矿物信息提取中的应用

编号 zgly0001595429

文献类型 期刊论文

文献题名 FastICA在高光谱遥感矿物信息提取中的应用

作者 常睿春  王璐  王茂芝 

作者单位 成都理工大学管理科学学院  数学地质四川省重点实验室  成都东软学院基础教学部 

母体文献 国土资源遥感 

年卷期 2013年04期

年份 2013 

分类号 TP79  P627 

关键词 高光谱遥感  FastICA  特征提取 

文摘内容 面对高光谱遥感的巨大数据量,传统遥感分类方法一般难以取得良好的效果。针对传统高光谱遥感信息提取方法的不足,提出了基于快速独立成分分析(fast indenpendent component analysis,FastICA)的高光谱遥感矿物信息提取方法。首先利用虚拟维数(virtual dimensionality,VD)方法确定高光谱遥感数据的最优特征个数,然后利用FastICA方法进行降维和混合像元分解。以提取矿物信息为研究目标,实验数据采用模拟加噪高光谱遥感数据,使用HyMap机载高光谱遥感数据作为端元信息提取精度评价数据。结果表明:高光谱模拟图像经FastICA特征提取后,与光谱角填图(spectral angle mapping,SAM)分类相比,精度仍保持在90%以上;HyMap数据端元提取误差控制在10-3以内,证明该方法在高光谱遥感数据中降维和混合像元分解的可行性和有效性。