基于成对约束半监督降维的高光谱遥感影像特征提取

编号 zgly0001592712

文献类型 期刊论文

文献题名 基于成对约束半监督降维的高光谱遥感影像特征提取

作者 钱进  罗鼎 

作者单位 重庆市地理信息中心 

母体文献 遥感技术与应用 

年卷期 2014年04期

年份 2014 

分类号 P237  TP751 

关键词 高光谱遥感  特征提取  半监督降维  分类 

文摘内容 半监督降维(Semi-Supervised Dimensionality Reduction,SSDR)框架下,基于成对约束提出一种半监督降维算法SCSSDR。利用成对样本进行构图,在保持局部结构的同时顾及数据的全局结构。通过最优化目标函数,使得同类样本更加紧凑、异类样本更加离散。采用UCI数据集对算法进行定量分析,发现该方法优于PCA及传统流形学习算法,进一步的UCI数据集和高光谱数据集分类实验表明:该方法适合于进行分类目的特征提取。