基于地理加权回归模型探究环境异质性对秦岭大熊猫空间利用的影响

编号 zgly0001696552

文献类型 期刊论文

文献题名 基于地理加权回归模型探究环境异质性对秦岭大熊猫空间利用的影响

作者 薛瑞晖  于晓平  李东群  叶新平 

作者单位 陕西师范大学生命科学学院  陕西师范大学易科泰无人机遥感生态研究中心  陕西周至老县城国家级自然保护区管理局 

母体文献 生态学报 

年卷期 2020年08期

年份 2020 

分类号 Q958 

关键词 地理加权回归模型  空间异质性  景观格局  大熊猫  秦岭 

文摘内容 环境异质性对野生动物分布的影响具有明显的空间不均匀性。传统分析中多采用经典线性回归模型来量化野生动物分布与环境变量之间的关系,难以准确反映物种-环境关系的空间异质特征。地理加权回归(GWR)是近年来提出的一种新的空间分析方法,通过将空间结构嵌入线性回归模型中,以此来探测空间关系的非均匀性。以秦岭大熊猫为例,应用GWR模型分析大熊猫空间分布与环境异质性特征之间的潜在关系,并同经典的全局最小二乘回归法(OLS)进行比较。结果表明,GWR模型的AIC、R~2和校正R~2均显著优于OLS模型,GWR模型的局部回归系数估计能够更加深刻地揭示大熊猫空间分布与环境变量间的复杂空间关系,且GWR模型能够为物种的科学保护提供更加有效的理论支撑。因此,GWR模型可为探究物种-环境关系的空间异质特征提供一种新的方法,在物种栖息地选择与利用研究中具有一定的应用前景。