核电厂环境辐射监测传感器网络中缺失值的粒子群算法-最小二乘支持向量机估计算法

编号 zgly0000850161

文献类型 期刊论文

文献题名 核电厂环境辐射监测传感器网络中缺失值的粒子群算法-最小二乘支持向量机估计算法

作者 高雨晨  唐耀庚 

作者单位 广东工业大学自动化学院  南华大学电气工程学院 

母体文献 核电子学与探测技术 

年卷期 2014(12)

页码 1508-1513

年份 2014 

关键词 环境辐射监测  无线传感网(WSN)  缺失值  估计  粒子群优化最小二乘支持向量机 

文摘内容 传感器节点监测数据缺失会影响核电厂外围环境辐射监测的连续性,必须对缺失数据进行准确估计。提出一种基于最小二乘支持向量机(LSSVM)的监测数据缺失值估计算法,采用粒子群算法(PSO)确定模型参数的优化组合,根据核电厂外围环境(剂量率变化特点,利用节点的历史监测数据和相邻节点当前监测数据构造样本空间,对传感器节点监测数据缺失值进行估计。用实际数据进行的实验结果表明,所提出的估计算法的最大相对估计误差为3%,相关系数为0.926375,估计精度远高于基于BP神经网络模型的估计算法,也优于采用GA优化参数的LSSVM估计算法。