基于分形维数的全色影像云雪自动识别方法

编号 zgly0001592836

文献类型 期刊论文

文献题名 基于分形维数的全色影像云雪自动识别方法

作者 丁海燕  马灵玲  李子扬  唐伶俐 

作者单位 中国科学院光电研究院  中国科学院大学  中国科学院光电研究院定量遥感信息技术重点实验室 

母体文献 遥感技术与应用 

年卷期 2013年01期

年份 2013 

分类号 TP391.41  P407 

关键词 全色遥感影像  云雪识别  分形维数  阈值分割 

文摘内容 由于云、雪光谱特征在可见光谱段范围内的相似性,全色影像的云检测和云雪识别一直是对地观测遥感数据预处理及应用中的难点之一。细致分析了云、雪的纹理特征,通过训练大量的实验样本获得了表征云、雪纹理特征的分形维数值的统计规律,在此基础上综合考虑云、雪的纹理特征与覆盖分布规律,提出了一种基于分形维数的全色影像云与积雪自动识别方法。利用北京一号小卫星实际图像的测试结果表明,该方法是一种有效的全色影像云、雪自动识别方法。