基于阈值分割及分形特征的纸病图像识别算法研究

编号 zgly0000775671

文献类型 期刊论文

文献题名 基于阈值分割及分形特征的纸病图像识别算法研究

作者 殷燕屏  熊智新  胡慕伊 

作者单位 南京林业大学江苏省制浆造纸科学与技术重点实验室 

母体文献 中国造纸学报 

年卷期 2011,26(4)

页码 41-45

年份 2011 

分类号 TS273 

关键词 灰度特征  阈值分割  分形盒维数  纸病识别 

文摘内容 针对脏点、孔洞、褶子和裂口等常见的典型纸病识别问题,在分析纸病图像灰度特征及分形特征基础上,提出了一种基于图像双阈值分割盒维数特征的纸病识别算法,该算法采用灰度阈值分割提取纸病区域及二值数字图像分形盒维数计算结果,确定纸病类型。实验结果表明,该算法识别率较高,且简单迅速。