基于近红外光谱多种预处理的胡杨叶片含水量预测对比

编号 zgly0001717324

文献类型 期刊论文

文献题名 基于近红外光谱多种预处理的胡杨叶片含水量预测对比

作者 王涛  白铁成  朱彩蝶  高贤强  邬欢欢 

作者单位 塔里木大学信息工程学院  新疆南疆农业信息化研究中心 

母体文献 西北林学院学报 

年卷期 2020年05期

年份 2020 

分类号 S792.11 

关键词 近红外光谱  多元散射校正  变量标准化  矢量归一化  偏最小二乘法  胡杨 

文摘内容 通过比较5种不同光谱预处理方法(MSC、SNV、VN、一阶导数、二阶导数)提取胡杨叶片近红外光谱信息,分别采用遗传算法(GA)和连续投影算法(SPA)筛选特征波段,建立并比较偏最小二乘回归(PLS)模型对水分含量的预测效果,研究了胡杨叶片水分含量与叶片光谱信息的关系。结果表明,基于5种预处理方法使用SPA-PLS回归模型预测的相关系数R分别为0.764 4、0.869 79、0.806 01、0.779 93、0.816 8;预测均方根误差(RMSEP)分别为0.017 87、0.014 491、0.018 547、0.020 228、0.018 089;所选取的特征波段个数分别为11、20、24、18、18,较GA-PLS选取的特征波段数少,且预测效果普遍优于GA-PLS,其中基于SNV的预测结果最好。研究表明,基于近红外光谱数据,SPA算法相比于GA算法具有更好的选择特征波长能力,并且SPA-PLS算法的回归预测结果普遍优于GA-PLS,采用SNV-SPA-PLS方法可实现胡杨叶片水分含量的快速检测。