基于小波变换的图像条带噪声去除方法

编号 zgly0001592380

文献类型 期刊论文

文献题名 基于小波变换的图像条带噪声去除方法

作者 张霞  孙伟超  帅通  孙艳丽 

作者单位 中国科学院遥感与数字地球研究所  中国科学院大学 

母体文献 遥感技术与应用 

年卷期 2015年06期

年份 2015 

分类号 TP391.41 

关键词 高光谱图像  条带噪声  小波变换  条带分离  条带去除 

文摘内容 条带噪声的存在不但妨碍高光谱图像的目视判读,而且制约高光谱遥感的定量应用。针对小波变换法条带噪声去除过程中遇到的条带噪声和图像有用信息难以有效分离的问题,根据小波变换的方向性和数学显微镜特性,提出了一种新的基于小波变换的条带噪声去除方法。这种方法首先对含有条带噪声的图像进行一定层数的小波分解;然后对每一层分解得到的与条带噪声分布方向相同的子图像再进行一定层数的小波分解,从而实现条带噪声和图像有用信息的有效分离,将含有条带噪声的子图像置零;最后利用小波反变换得到去除条带噪声的图像。以欧洲空间局PROBA卫星上搭载的CHRIS高光谱数据为例,采用相关系数(R)、结构相似度(SSIM)和峰值信噪比(PSNR)3个定量指标,对比分析了新方法与矩匹配法、傅立叶滤波法和小波阈值法的条带噪声去除效果。结果表明新方法去噪后的图像具有最高的R、SSIM和PSNR,新方法能够有效地去除高光谱图像中的条带噪声,同时较好地保留了原始图像的有用信息。