多尺度字典学习的高光谱图像压缩算法

编号 zgly0001590194

文献类型 期刊论文

文献题名 多尺度字典学习的高光谱图像压缩算法

作者 徐大卫  张荣  吴倩 

作者单位 中国科学与技术大学电子工程与信息科学系  中国科学院电磁空间信息重点实验室 

母体文献 遥感学报 

年卷期 2015年02期

年份 2015 

分类号 TP391.41 

关键词 图像压缩  高光谱图像  多尺度字典学习  K-SVD  小波变换 

文摘内容 结合小波变换及字典学习提出了一种针对高光谱图像的压缩算法。该算法首先通过小波变换构建多尺度样本集,在小波域使用K-均值奇异值分解(K-SVD)方法学习得到原子尺寸不同的多尺度字典,然后在稀疏表示的过程中,定义一个原子使用频次筛选因子,通过统计局部最优波段稀疏表示时原子使用情况,结合筛选因子对字典原子进行优化筛选,使用精简后的字典对其余波段进行稀疏求解,最后针对不同尺度的表示系数采用自适应的量化编码。实验结果表明,与目前常用的3D-SPIHT和其他的多尺度字典学习算法相比,本文算法在中低比特率下,具有更好的重建性能。