高光谱遥感图像联合加权随机分类器的设计与应用

编号 zgly0000335827

文献类型 期刊论文

文献题名 高光谱遥感图像联合加权随机分类器的设计与应用

作者 周前祥  敬忠良 

作者单位 航天医学工程研究所 

母体文献 测绘学报 

年卷期 2004,33(3)

页码 254-257

年份 2004 

分类号 TP75 

关键词 高光谱  遥感图像  分类决策  聚类统计  最小距离分类 

文摘内容 应用随机过程理论, 提出一种针对决策融合的高光谱遥感图像自适应最小距离和K.means聚类的加权联合随机分类器设计方法。在ENVI/IDL平台上对上海市某地区的OMIS图像进行分类处理, 与经典的聚类法相比, 从目视判断还是从定量评价分析, 它可提高约10%的总体分类精度。