3种不同模型对木材表面缺陷图像分割算法的比较

编号 zgly0001501738

文献类型 期刊论文

文献题名 3种不同模型对木材表面缺陷图像分割算法的比较

作者 白雪冰  许景涛  宋恩来  陈凯 

作者单位 东北林业大学机电工程学院 

母体文献 西部林业科学 

年卷期 2016年04期

年份 2016 

分类号 TP391.41  S781.5 

关键词 木材表面缺陷  改进GAC模型  改进C-V模型  改进GVF Snake模型 

文摘内容 木材表面缺陷会严重影响木材的质量和使用价值,因此对木材表面缺陷图像分割的研究有利于提高木材的利用率。本文分别对红皮云杉含有虫眼、活节、死节3种典型木材缺陷的图像采用改进的C-V模型、改进的GVF Snake模型和改进的GAC模型进行分割试验,对3种改进算法的复杂程度、分割时间、分割结果的完整性以及抗噪性进行对比和分析。结果表明,改进的GAC模型算法较为优越,其分割算法简单,运行时间短,缺陷分割效果较好,抗噪性强。而改进的C-V模型算法、改进的GVF Snake模型算法的分割效果和抗噪性最差,不宜作为3种木材表面缺陷图像的分割算法。