考虑含水量的黄土高边坡稳定性预测模型研究

编号 zgly0000514010

文献类型 期刊论文

文献题名 考虑含水量的黄土高边坡稳定性预测模型研究

作者 高建勇  党进谦  陈艳霞  吴志刚 

作者单位 西北农林科技大学水利与建筑工程学院 

母体文献 西北农林科技大学学报 

年卷期 2007,35(6)

页码 202-206

年份 2007 

分类号 TU413.62 

关键词 含水量  黄土高边坡  稳定性预测模型  LM算法  BP神经网络 

文摘内容 黄土高边坡土体的稳定主要受坡体含水量的控制,如果能提前根据含水量的变化预测边坡的安全系数和安全状态,就能及时采取安全措施,减少或避免由边坡失稳造成的损失。在搜集黄土高边坡工程典型实例资料的基础上,综合考虑影响边坡稳定的因素,根据边坡的几何、物理、力学参数构建训练样本和测试样本,基于LM算法的BP神经网络建立了黄土高边坡稳定性预测模型,并由资料拟合出黄土强度参数与含水量的关系式,由此提出了利用观测含水量预测关中地区高边坡稳定性的系统模型。最后以关中地区某一高边坡为例,简要介绍了该模型的使用。结果表明,模型的预测值和期望值吻合较好,具有较高的可靠性;当含水量超过13.4%时该边坡失稳,与实际情况吻合,说明该模型在关中地区具有较强的实用性。