人工神经网络在流域植被类型优化中的应用

编号 zgly0001330957

文献类型 期刊论文

文献题名 人工神经网络在流域植被类型优化中的应用

作者 胡淑萍  余新晓  王小平  秦永胜  陈俊崎 

作者单位 水土保持与荒漠化防治教育部重点实验室北京林业大学水土保持学院  北京市园林绿化国际项目合作管理办公室 

母体文献 北京林业大学学报 

年卷期 2008年S2期

年份 2008 

分类号 S727.2 

关键词 植被类型  优化  人工神经网络  LM算法 

文摘内容 鉴于防护林体系植被类型受众多因素影响,并具有复杂的非线性特点,以近自然林业为理念,采用LM人工神经网络建立防护林体系植被类型优化模型,并用典型流域的现实数据对模型进行训练和预测验证。结果表明,用Matlab构建的模型方便、快捷,同时具有收敛速度快、预测精度高的特点,为防护林体系植被优化提供了一种行之有效的方法。