基于改进DBSCAN算法的文本聚类

编号 zgly0000743682

文献类型 期刊论文

文献题名 基于改进DBSCAN算法的文本聚类

作者 蔡岳  袁津生 

作者单位 北京林业大学信息学院 

母体文献 计算机工程 

年卷期 2011,37(12)

页码 50-52,55

年份 2011 

分类号 TP393 

关键词 DBSCAN算法  文本聚类  最小二乘法  簇关系树 

文摘内容 目前多数聚类算法不能很好地适应文本聚类的快速自适应需求。为此, 论述DBSCAN算法的基本原理和实现过程, 提出一种基于改进DBSCAN算法的文本聚类算法, 利用最小二乘法降低文本向量的维度, 并创建一种应用于DBSCAN算法的簇关系树结构。实验结果表明, 该算法能自适应地进行文本聚类, 且与DBSCAN相比, 准确率较高。