基于DBSCAN算法的虚假卫星林火热点挖掘研究

编号 zgly0001646542

文献类型 期刊论文

文献题名 基于DBSCAN算法的虚假卫星林火热点挖掘研究

作者 吴鑫  谭三清  蔡琼  周璀  张贵 

作者单位 中南林业科技大学数字洞庭湖南省重点实验室 

母体文献 中南林业科技大学学报 

年卷期 2018年08期

年份 2018 

分类号 S762.32 

关键词 卫星林火热点  DBSCAN算法  时空数据挖掘  森林火灾 

文摘内容 利用卫星遥感数据自动识别林火热点的过程中,需要尽可能排除卫星林火虚假热点以提高林火热点识别的精度。利用DBSCAN算法对湖南省范围内的卫星林火热点信息数据库(2015年10月—2017年12月)进行了数据挖掘,并建立了虚假林火热点历史经验库,对挖掘结果进行了分析和判别验证。结果表明:运用得到的虚假林火热点历史经验数据库进行比对,能够对固定热源类、农用火源类和水面反射类的卫星林火虚假热点进行有效过滤,为提高森林火灾卫星动态监测的准确度提供了一种有效的解决办法。