小波神经网络自学习算法用于红外图像分割

编号 zgly0000375072

文献类型 期刊论文

文献题名 小波神经网络自学习算法用于红外图像分割

作者 李朝晖  陈明 

作者单位 西北工业大学航空自动化学院  西北工业大学航空自动化学院 

母体文献 计算机应用 

年卷期 2005,25(8)

页码 1760-1763

年份 2005 

分类号 TP183  TP751 

关键词 小波神经网络  图像分割  前视红外  自学习状态 

文摘内容 在红外动目标序列图像跟踪过程中, 由于目标本身的红外特征具有较大的不可预测性。使ATR系统在目标探测阶段产生大量的虚警讯息。因此, 必须设法在复杂背景抑制段将虚警探测讯息滤除掉。提出了一种新颖的基于小波神经网络构架的FLIR图像分割技术, 旨在将小波变换的时一频局域特性和神经网络的自学习能力相结合, 从而使FLIR图像的分割算法具有较强的逼近和容错能力。该算法在FLIR-ATR系统中得到应用, 对于FLIR目标图像轮廓的提取和抑制杂散背景方面获得了良好的效果。