基于灰度共生矩阵的木材纹理分类方法的研究

编号 zgly0000383366

文献类型 期刊论文

文献题名 基于灰度共生矩阵的木材纹理分类方法的研究

作者 白雪冰  王克奇  王辉 

作者单位 东北林业大学机电工程学院 

母体文献 哈尔滨工业大学学报 

年卷期 2005,37(12)

页码 1667-1670

年份 2005 

分类号 TP391.41 

关键词 木材纹理  灰度共生矩阵  特征参数  竞争神经网络 

文摘内容 为了对木材进行表面纹理分类, 首先确定纹理的灰度共生矩阵描述参数、灰度共生矩阵的生成像素间距和灰度级数; 求取分析了200个木材样本的纹理参数并输入给竞争神经网络进行分类验证.实验表明: 1)以“角二阶矩”、“对比度”、“相关”、“熵”、“方差”、“逆差矩”作为描述木材纹理的特征参数是合适的.2)在比例为1: 1的512×512木材图像情况下, 生成灰度共生矩阵的最佳像素间距为4, 最佳图像灰度级数为128.3)木材纹理图像灰度共生矩阵的”角二阶矩”、”相关”和”熵”值最大的方向为纹理方向.4)竞争神经网络的分类正确率为88%.研究结论: 按上述规则生成的6个灰度共生矩阵参数对描述木材表面纹理特征是有效的, 据此对木材表面纹理分类是可行的.。