基于MaxEnt模型评价紫花苜蓿在锡林郭勒盟的分布适宜性及主导因子

编号 zgly0001618022

文献类型 期刊论文

文献题名 基于MaxEnt模型评价紫花苜蓿在锡林郭勒盟的分布适宜性及主导因子

作者 邓飞  李晓兵  王宏  张蒙  李旭  李瑞华 

作者单位 北京师范大学资源学院  地表过程与资源生态国家重点实验室 

母体文献 草业科学 

年卷期 2014年10期

年份 2014 

分类号 S541.9 

关键词 紫花苜蓿  适宜性  最大熵模型  主导因子 

文摘内容 采用最大熵(MaxEnt)物种分布模型,结合紫花苜蓿(Medicago sativa)已有的地理分布记录,选取影响紫花苜蓿生长的10个变量,包括7个气候变量(年均降水量、年总辐射量、年最低温度、年均温度、5月最低温度、8月平均温度、8月空气湿度)和3个土壤变量(土壤pH、土壤厚度、土壤有机质含量)。采用最大熵模型的Jackknife检验,计算各变量对紫花苜蓿适宜性的重要性,筛选出影响紫花苜蓿适宜性分布的主导因子。结果表明,最大熵模型的训练子集和测试子集的AUC分别为0.913、0.889,均达到很准确水平,说明模型能准确地模拟紫花苜蓿在锡林郭勒盟的地理分布,紫花苜蓿的适宜种植区(P>0.50)主要分布于锡林郭勒盟南部和东南部,面积为0.98万km2,占研究区总面积的7.7%。影响紫花苜蓿适宜性分布的主导因子为年均降水量、年最低温度、5月最低温度和8月湿度。