基于图像识别技术的豆科牧草分类研究

编号 zgly0001382618

文献类型 期刊论文

文献题名 基于图像识别技术的豆科牧草分类研究

作者 王敬轩  冯全  王宇通  邵新庆 

作者单位 甘肃农业大学工学院  中国农业大学动物科技学院 

母体文献 草地学报 

年卷期 2010年01期

年份 2010 

分类号 S126  S54 

关键词 豆科牧草  叶片识别  图像处理  PNN  BPN 

文摘内容 利用计算机图像处理技术,依据植物叶片图像的形状特征对14种豆科牧草进行分类识别。通过对叶片图像进行预处理,提取出叶片的轮廓。在此基础上提取了叶片形状的全局特征和局部特征;全局特征包括叶片的横纵轴比、矩形度、圆形度等8项几何特征和7个图像不变矩特征;局部特征为叶缘粗糙度。利用PNN(Probabilisticneural network)和BPN(Back propagation network)作为分类器进行识别分类,实现了对豆科牧草叶片图像的分类。识别结果表明,PNN网络的平均识别率为85.1%、BPN网络的平均识别率为82.4%。