人工神经网络在猕猴桃种类识别上的应用

编号 zgly0000444621

文献类型 期刊论文

文献题名 人工神经网络在猕猴桃种类识别上的应用

作者 郭红利  张李娴 

作者单位 西北农林科技大学机电学院 

母体文献 农机化研究 

年卷期 2006,(12)

页码 195-198

年份 2006 

分类号 TS255.7  TP183 

关键词 食品科学技术基础学科  猕猴桃  应用  人工神经网络  介电特性  识别 

文摘内容 在猕猴桃介电特性研究的基础上, 将人工神经网络技术应用于猕猴桃的种类识别。该种类识别属于模式识别, 其关键在于提取样品的特征参数, 在获得特征参数的基础上, 选取合适的网络通过训练来进行识别。猕猴桃种类识别的研究为自动化识别果品的种类、品种和新鲜等级等提供了一种新方法, 为进一步研究果品介电特性与其内在品质的关系提供了一定的理论与实践基础。