基于主成分分析的图像自适应阈值去噪算法

编号 zgly0001512701

文献类型 期刊论文

文献题名 基于主成分分析的图像自适应阈值去噪算法

作者 熊文真  赵娜  李红娟 

作者单位 信阳职业技术学院  昆明理工大学冶金节能减排教育部工程研究中心 

母体文献 黑龙江生态工程职业学院学报 

年卷期 2016年02期

年份 2016 

分类号 TP391.41 

关键词 主成分分析  自适应阈值去噪算法  图像去噪 

文摘内容 图像进行传输过程中,图像噪声成为影响图像质量的重要因素,因此,对图像去噪是各类图像处理领域广泛研究的内容。对图像实施去噪要点要保留图像的重要信息,并获得良好的去噪效果。借助匹配法找出相似块作为训练样本,通过主成分分析提取信号的重要特征,根据最小均方误差方法建立线性自适应阈值方程,对图像展开自适应阈值去噪处理。本次研究表明,这种方法能有效去除图像的高斯白噪声,保存图像的细节信息,从而获得最佳的视图。