极化干涉SAR森林冠层高反演的地形坡度改正

编号 zgly0001568562

文献类型 期刊论文

文献题名 极化干涉SAR森林冠层高反演的地形坡度改正

作者 刘琦  岳彩荣  章皖秋  王宗梅 

作者单位 西南林业大学 

母体文献 东北林业大学学报 

年卷期 2017年01期

年份 2017 

分类号 S771 

关键词 TanDEM-X  极化合成孔径雷达干涉测量  森林冠层高反演  S-RVoG模型 

文摘内容 极化干涉SAR森林冠层高反演是当前SAR领域研究的热点。经典的森林冠层高反演算法主要基于随机地表二层相干散射模型(Random Volume over Ground,RVo G),该模型在山区受到植被层下地表的地形坡度影响,反演精度存在较大误差。为了提高森林冠层高反演精度,采用地形坡度改正的S-RVo G(Sloped Random Volume over Ground)模型,结合三阶段算法,应用德国宇航局DLR提供的星载Tan DEM-X全极化干涉数据反演森林冠层高,并对结果进行验证。结果表明:坡度级为II、III级,RVo G模型反演效果接近于S-RVo G模型;坡度级为IV级,RVo G模型与二调平均树高的相关关系明显下降,加权相对误差和RMSE增大;S-RVo G模型与二调平均树高保持显著相关关系,反演误差同比小于RVo G模型。因此,S-RVo G模型一定程度上改正了地形坡度造成的误差,提高了森林冠层高反演精度,在坡度大的地区精度提升程度更为明显。