基于Sentinel-1与FY-3C数据反演植被覆盖地表土壤水分

编号 zgly0001645427

文献类型 期刊论文

文献题名 基于Sentinel-1与FY-3C数据反演植被覆盖地表土壤水分

作者 林利斌  鲍艳松  左泉  房世波 

作者单位 南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心中国气象局气溶胶与云降水重点开放实验室  南京信息工程大学大气物理学院  中国气象科学研究院生态环境与农业气象研究所 

母体文献 遥感技术与应用 

年卷期 2018年04期

年份 2018 

分类号 TP79  Q948 

关键词 土壤含水量  Sentinel-1  FY-3C/MWRI  水云模型  植被含水量 

文摘内容 基于新一代的Sentinel-1SAR数据与FY-3C的MWRI数据,研究植被覆盖地表土壤湿度反演方法。为消除植被对土壤湿度反演影响,首先利用FY-3C/MWRI的微波极化差异指数MPDI,建立植被含水量反演模型;然后,结合植被含水量反演模型和水—云模型,发展一种主被动微波联合反演植被覆盖地表土壤含水量模型;最后,在江淮地区开展反演试验,利用观测的土壤湿度数据进行反演结果的精度验证。结果表明:(1)对于植被覆盖地表土壤湿度反演,由FY3C/MWRI提取的MPDI对于去除植被影响效果较好;(2)相比于VH极化哨兵1号卫星数据,VV极化数据更适用于土壤含水量的反演,能够得到更高的土壤湿度反演精度;(3)哨兵1号卫星数据能够获得较高精度的土壤含水量反演结果,试验反演的土壤湿度值与实测值相关系数为0.561 2,均方根误差为0.044cm~3/cm~3。