基于双倒高斯模型的高光谱数据植被光谱诊断性特征分析及水分反演

编号 zgly0001592225

文献类型 期刊论文

文献题名 基于双倒高斯模型的高光谱数据植被光谱诊断性特征分析及水分反演

作者 刘璇  张晔  滕艺丹  丁照伦 

作者单位 哈尔滨工业大学图像所 

母体文献 遥感技术与应用 

年卷期 2016年06期

年份 2016 

分类号 Q948  TP79 

关键词 植被含水量  双倒高斯模型  光谱分析  回归分析 

文摘内容 植被含水量是影响和评价植被生长状态的重要因素之一。因此,针对高光谱数据具有目标诊断性特征精细反演的特点,较为精准地提取了植被的光谱诊断性特征,在包络线去除法的基础上,提出了基于双倒高斯模型的光谱吸收峰特征参数提取方法。首先,根据植被光谱吸收峰特征建立了双倒高斯模型,其次,为了验证模型的正确性和有效性,利用地面试验数据及真实的Hyperion高光谱遥感数据对模型进行了验证。结果表明:通过模型提取的光谱特征参数:吸收峰深度、对称度与植被含水量呈线性相关,决定系数R2分别为0.86和0.76,RMSE为0.797和1.112。实验结果在证实了模型有效性的同时验证了高光谱数据对于植被含水量反演的可行性。