基于随机森林的烤烟香型分类研究

编号 zgly0000996335

文献类型 期刊论文

文献题名 基于随机森林的烤烟香型分类研究

作者 郭东锋  胡海洲  汪季涛  姚忠达  杨辉  徐玮  刘新民 

作者单位 安徽中烟工业有限责任公司技术中心  中国农业科学院烟草研究所  贵州中烟工业有限责任公司 

母体文献 中国农学通报 

年卷期 2015(6)

页码 241-246

年份 2015 

关键词 随机森林  烤烟  香型  分类 

文摘内容 为找出影响烤烟香型分类的关键因素,以全国6个植烟区域的清、中、浓3个香型烤烟烟叶为研究对象,运用随机森林分类算法对烤烟香型的分类进行系统分析,结果表明:(1)随机森林分类算法对烤烟清、中、浓3种香型整体分类效果正确率达到82.35%,其中对清香型分类效果最好,正确率为100%,对浓香型分类效果一般,中间香型分类效果较差。(2)基于随机森林分类算法输出,影响烤烟香型分类关键的烟叶香味成分主要有:苯甲醇、β-紫罗兰酮、2-环戊烯-1,4-二酮、2-乙酰基-5-甲基呋喃、棕榈酸甲酯、5-羟甲基糠醛、3-羟基-β-大马酮、β-二氢大马酮、糠醛、苯乙醇、二氢猕猴桃内酯等成分。