基于地统计学的图像纹理在岩性分类中的应用

编号 zgly0001596187

文献类型 期刊论文

文献题名 基于地统计学的图像纹理在岩性分类中的应用

作者 黄颖端  李培军  李争晓 

作者单位 北京大学遥感与地理信息系统研究所  普渡大学土木工程系北京　100871  北京　100871  美国印第安纳州　IN47907-1284 

母体文献 国土资源遥感 

年卷期 2003年03期

年份 2003 

分类号 P627 

关键词 纹理  变差函数  对数变差函数  岩性分类 

文摘内容 纹理是遥感图像的重要特征,它揭示了图像中辐射亮度值空间变化的重要信息。本文运用地统计学中的对数变差函数计算图像纹理,并与图像的光谱信息结合,进行图像岩性分类,分析了不同大小窗口纹理信息对分类精度的影响。结果表明,运用地统计学原理进行图像分类,可大大提高图像的分类精度;采用较大窗口提取的纹理信息参与分类能使总体分类精度提高,但某些岩性类的分类精度有所下降,建议在实际应用中,根据具体情况选择窗口的大小。