变差函数和神经网络结合的遥感影像分类方法研究

编号 zgly0001595872

文献类型 期刊论文

文献题名 变差函数和神经网络结合的遥感影像分类方法研究

作者 李小涛  李纪人  黄诗峰  宋小宁 

作者单位 中国水利水电科学研究院  中国科学院研究生院资环学院北京100044  北京100044  北京100049 

母体文献 国土资源遥感 

年卷期 2006年01期

年份 2006 

分类号 TP751 

关键词 地统计学  变差函数  神经网络  纹理  分类 

文摘内容 提出利用地统计学变差函数对遥感影像纹理信息进行提取,将变差函数得到的纹理信息与光谱信息相结合,运用神经网络进行分类的遥感影像分类方法。将该分类方法应用于试验区,并与最大似然法的分类结果进行对比分析,结果表明,该方法具有较高的分类精度。