大兴安岭典型林型地表可燃物含水率预测模型

编号 zgly0001650194

文献类型 期刊论文

文献题名 大兴安岭典型林型地表可燃物含水率预测模型

作者 胡海清  罗碧珍  罗斯生  王振师  苏漳文  魏书精 

作者单位 东北林业大学林学院  广东省森林培育与保护利用重点实验室/广东省林业科学研究院 

母体文献 中南林业科技大学学报 

年卷期 2018年11期

年份 2018 

分类号 S762.2 

关键词 地表可燃物  含水率  预测模型  典型林型  大兴安岭 

文摘内容 准确地模拟地表可燃物含水率动态变化规律,对于预测预报林火发生或林火行为具有重要意义。应用Nelson模型和Simard模型,以5种典型林型(分别为阴坡落叶松林、阴坡落叶松-白桦混交林、阴坡白桦林、阳坡樟子松林和阳坡白桦林)的地表可燃物为研究对象,分析了气象因子与地被可燃物含水率的相关性,用2015年春季防火期实测数据构建了5种不同林型的可燃物含水率预测模型,并用2016年春季防火期监测数据对预测结果进行验证。结果表明:Nelson模型得出5种林分预测结果为:阴坡落叶松林>阳坡白桦林>阴坡白桦落叶松林>阴坡白桦林>阳坡樟子松林。Simard模型得出5种林分预测结果为:阴坡落叶松林>阴坡白桦林>阳坡白桦林>阴坡白桦落叶松林>阳坡樟子松林。2种模型预测阴坡落叶松的含水率准确率均高于其他4种林分。Nelson模型给出的阴坡落叶松平均绝对误差为0.09,平均相对误差(MRE)为0.09,Simard模型给出的平均绝对误差为0.10,平均相对误差为0.10,Nelson模型略优于Simard模型。研究结果可为该区的森林防火提供快速和准确的火险预测预报,进而为有效防控森林火灾提供重要的技术支撑。