土地覆被的气候预测模型

编号 zgly0001587456

文献类型 期刊论文

文献题名 土地覆被的气候预测模型

作者 黄玫  李克让  李晓兵  陈育峰 

作者单位 中国科学院地理科学与资源研究所!北京100101  北京师范大学资源与环境研究所!北京100875 

母体文献 地理学报 

年卷期 2000年S1期

年份 2000 

分类号 P467 

关键词 植被指数  神经网络  逐步回归 

文摘内容 在全国挑选了东北、华北、华中、西南、华南、西北、新疆和西藏８个试验区，采用人工神经网络和逐步回归方法，应用温度、降水对植被指数进行预报（气候因子超前土地覆盖特征量２４个月）。试报结果表明：在对植被指数的预报上，人工神经网络优于逐步回归。同时尝试性的将神经网络预报方法与逐步回归方法结合起来作预报，即应用逐步回归挑选出来的预报因子作为神经网络的外部输入精选因子，进行神经网络模拟预报。研究表明，对神经网络的预报因子进行精选，可事先排除一些干扰信息，对提高神经网络的预报准确率有所帮助。