基于MaxEnt模型和GIS技术的烟粉虱适生区预测

编号 zgly0001690175

文献类型 期刊论文

文献题名 基于MaxEnt模型和GIS技术的烟粉虱适生区预测

作者 赵健  李志鹏  张华纬  陈宏  翁启勇 

作者单位 福建省农业科学院数字农业研究所  福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室  福建省农业科学院 

母体文献 植物保护学报 

年卷期 2019年06期

年份 2019 

分类号 S433.3 

关键词 烟粉虱  MaxEnt生态位模型  潜在分布  环境因子 

文摘内容 为分析烟粉虱Bemisia tabaci在我国的潜在适生区,以我国351个烟粉虱分布记录点、全国气候环境数据和土地利用数据为基础,利用MaxEnt生态位模型结合GIS技术进行烟粉虱适生区预测。结果表明,影响烟粉虱适生区预测的主要因子包括土地利用类型、海拔、年平均温度和最热月份最高温度。预测的烟粉虱高适生区、中适生区、低适生区与非适生区分别占全国陆地总面积的5.6%、12.3%、35.2%和46.9%。华北平原、东北平原的南部以及湖南、湖北两省交界处为烟粉虱最适宜生存区域,且这些区域作物生产潜力大,造成的损失较为严重;非适生区包括青藏高原、南疆沙漠区域、大兴安岭及东北极寒地区。本研究预测的烟粉虱中、高适生区域均有烟粉虱发生为害的报道,烟粉虱在我国的防控形势仍然严峻。