基于MaxEnt模型的北京浅山区珍稀植物适生区预测及管理

编号 zgly0001712569

文献类型 期刊论文

文献题名 基于MaxEnt模型的北京浅山区珍稀植物适生区预测及管理

作者 邹天娇  倪畅  郑曦 

作者单位 北京林业大学园林学院 

母体文献 中国城市林业 

年卷期 2020年04期

年份 2020 

分类号 Q948 

关键词 珍稀植物  适生区预测  管理策略  MaxEnt模型 

文摘内容 对北京浅山区珍稀植物分布生境进行研究可以掌握生境动态并使珍稀植物保护更具效率。文章利用最大熵生态位模型(MaxEnt)与地理信息系统(Arc GIS),结合108个珍稀植物分布数据、经相关性筛选后的各项气候因子及7个与珍稀植物生存相关性强的环境因子,对珍稀植物潜在分布和适宜等级作出预测,并据此构想相关管理策略。研究结果表明:1) Maxent模型对珍稀植物在北京浅山区潜在分布区的预测效果较好,接近非常好的水平,地表起伏度、bio4、水(分)等因子对预测结果贡献率最大; 2)预测适生区集中分布在十渡、石花洞、九龙山、蟒山、唐指山、四座楼等区域,在此基础上,以最适生区和较适生区为重点关注对象,对于不同地区选择了不同的保护策略。