基于误差分析的组合分类器研究

编号 zgly0001591162

文献类型 期刊论文

文献题名 基于误差分析的组合分类器研究

作者 陈学泓  陈晋  杨伟  朱锴 

作者单位 地表过程与资源生态国家重点实验室(筹)北京师范大学资源学院 

母体文献 遥感学报 

年卷期 2008年05期

年份 2008 

分类号 TP751.1 

关键词 组合分类器  误差分析  置信区间  土地利用  遥感 

文摘内容 提出了一种基于误差分析的组合分类器,通过结合两种监督分类方法,提出的算法分别估计了两种监督分类方法在计算过程中的误差,给出了规则输出的置信区间,再根据置信区间的大小对两种分类方法的输出结果进行加权平均,从而得到更精确的规则输出。利用该方法对遥感图像进行分类实验,在不同训练样本分布与不同训练样本数量的情况下,比较新的组合分类器与单一分类器的精度。结果表明新的组合分类器能够取得比单一的分类器更高的分类精度。结果还显示出,两个分类器的独立性越强,组合分类器的效果越好。另外一个实验比较了新的组合分类器与和式规则组合分类器的分类精度,结果仍显示出了新方法的优越性。