基于近红外法的鲜食大豆品质快速分析技术

编号 zgly0001639774

文献类型 期刊论文

文献题名 基于近红外法的鲜食大豆品质快速分析技术

作者 温冰消  刘卫国  李虹桥  刘婷  高阳  李淑贤  杨文钰 

作者单位 四川农业大学生态农业研究所 

母体文献 分子植物育种 

年卷期 2018年12期

年份 2018 

分类号 S565.1 

关键词 近红外  鲜食大豆  品质  光谱  定标模型 

文摘内容 为建立一种鲜食大豆品质的非破坏性快速检测方法,探究近红外分析技术在鲜食大豆品质检测中应用的可行性,以四川省成都市郫都区种植的66份鲜食大豆样品为材料,采用FOSS近红外谷物分析仪扫描得到光谱,并对所有材料的水分、蛋白质、可溶性糖和粗脂肪含量进行常规实验室分析,利用偏最小二乘法(PLS)建立近红外光谱与化学实验数据的相关模型,并进行模型优化、验证。得到的模型预测范围分别为水分含量60.03%~71.28%、可溶性糖含量2.36%~7.81%、可溶性蛋白含量1.03%~8.56%、粗脂肪含量4.33%~7.60%,预测系数(>0.95)较高,标准误差(<1.0)较低,实验结果显示,利用近红外分析技术建立定标模型用于检测鲜食大豆品质是可行且可靠的,该方法可快速检测鲜食大豆品质且不损坏籽粒,可用于鲜食大豆的种质资源评价、品质分级等。