聚四氟乙烯复合材料摩擦学性能的人工神经网络研究

编号 zgly0000658292

文献类型 期刊论文

文献题名 聚四氟乙烯复合材料摩擦学性能的人工神经网络研究

作者 史以俊  罗振扬  何明  顾晓利 

作者单位 南京林业大学理学院 

母体文献 合肥工业大学学报: 自然科学版 

年卷期 2010,33(9)

页码 1308-1310

年份 2010 

分类号 TH117.1 

关键词 人工神经网络  聚四氟乙烯  复合材料  摩擦磨损 

文摘内容 采用冷压烧结方法制备了不同含量碳纤维(CF)及颗粒状氧化硅(SiO2-P)协同增强的聚四氟乙烯(PTFE)复合材料,利用MPX-2000摩擦磨损试验机测试了不同载荷、滑动速度下PTFE复合材料的摩擦磨损性能,并利用人工神经网络(ANN)建立了摩擦系数、磨损量与材料组成及测试条件之间的非线性关系模型。结果表明,采用SCG算法、5-[15∶10∶5]3-1网络结构的ANN网络模型可以有效预测PTFE复合材料的摩擦磨损,数据的预测值与试验值的误差在10%以内。