基于环境星CCD数据的冬小麦叶面积指数遥感监测模型研究

编号 zgly0001595752

文献类型 期刊论文

文献题名 基于环境星CCD数据的冬小麦叶面积指数遥感监测模型研究

作者 陈雪洋  蒙继华  杜鑫  张飞飞  张淼  吴炳方 

作者单位 中南大学信息物理工程学院  中国科学院遥感应用研究所 

母体文献 国土资源遥感 

年卷期 2010年02期

年份 2010 

分类号 TP79 

关键词 环境星  冬小麦  叶面积指数(LAI)  植被指数  模型 

文摘内容 以山东禹城为研究区,利用我国自主研发的环境星数据,计算了4种植被指数,即归一化植被指数(NDVI)、比值植被指数(RVI)、土壤调节植被指数(SAVI)及增强型植被指数(EVI);结合同步观测数据,将植被指数与实测叶面积指数(LAI)进行回归分析,比较各种植被指数模型对冬小麦LAI的估测精度。结果表明,4种植被指数与LAI均具有较高的相关性,其中,比值植被指数(RVI)对LAI反演精度最高,即LAI=2.967 lnRVI-1.201是估算冬小麦LAI的最优模型。使用2009年5月冬小麦LAI观测数据对模型进行验证,平均相对误差为19%。