基于机载MASTER数据的果园叶面积指数遥感反演

编号 zgly0001595291

文献类型 期刊论文

文献题名 基于机载MASTER数据的果园叶面积指数遥感反演

作者 陈健  王文君  盛世杰  张雪红 

作者单位 南京信息工程大学地理与遥感学院 

母体文献 国土资源遥感 

年卷期 2015年02期

年份 2015 

分类号 S66 

关键词 遥感  叶面积指数(LAI)  植被指数  机载MODIS/ASTER模拟传感器(MASTER) 

文摘内容 叶面积指数(leaf area index,LAI)是描述植被冠层结构的重要参数,准确获取果树的LAI对果树长势监测和果树估产均有重要作用。以美国加州中部的果园为研究区,基于沿太阳主平面飞行成像的机载MODIS/ASTER模拟传感器(MODIS/ASTER airborne simulator,MASTER)数据,利用实测LAI数据与归一化差值植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)、归一化差值红外指数(normalized difference infrared index,NDII)和归一化差值水体指数(normalized difference water index,NDWI)分别建立回归模型,并选取NDWI进行研究区LAI的反演。结果表明:由于地物的二向性反射,垂直太阳主平面飞行获取的遥感数据具有明显的亮度梯度现象,而沿太阳主平面飞行获取的遥感数据几乎不受亮度梯度的影响;NDVI在高植被覆盖区容易达到饱和,而NDWI比NDVI和NDII具有更高的拟合度和更小的均方根误差,更加适合研究区LAI的遥感反演;该研究结果可以丰富LAI反演理论,也可以为研究LAI尺度问题提供理论和数据支持。