应用红外光声光谱技术及支持向量机模型测定土壤有机质含量

编号 zgly0000889098

文献类型 期刊论文

文献题名 应用红外光声光谱技术及支持向量机模型测定土壤有机质含量

学科分类 220.1040;森林土壤学

作者 曾胤  陆宇振  杜昌文  周健民 

作者单位 土壤与农业可持续发展国家重点实验室(中国科学院南京土壤研究所) 

母体文献 土壤学报 

年卷期 2014(6)

页码 1262-1269

年份 2014 

关键词 土壤有机质  红外光声光谱  支持向量机  定量预测 

文摘内容 快速测定土壤有机质含量对作物生产和土壤肥力评价具有重要意义,红外光声光谱技术的应用为土壤有机质快速测定提供了可能。本研究以江苏省南京市溧水区水稻土土样为材料,探究了红外光声光谱技术在有机质测定中的应用。采用主成分分析、偏最小二乘和独立成分分析,分别提取了土壤光谱的主成分、偏最小二乘潜变量和独立成分,并以提取的信息输入支持向量机,从而构建了三种支持向量机校正模型。同时,偏最小二乘也被用于建立校正模型,作为支持向量机模型的对照。